À medida que aplicativos e dados abrangem cada vez mais nuvens privadas e públicas, as empresas enfrentam uma série de novos desafios – e o monitoramento é um deles.
As equipes de TI precisam construir uma estratégia de monitoramento robusta que garanta um desempenho sólido dos aplicativos, alta disponibilidade e baixos custos em diferentes infraestruturas.
Além disso, a nuvem exige uma ferramenta de monitoramento que possa agregar dados sobre diferentes componentes de infraestrutura, como computação, armazenamento e rede.
A automação deve desempenhar um papel fundamental em qualquer estratégia de monitoramento de nuvem, pois melhora a coleta de dados, reduz falsos negativos e positivos e dimensiona dinamicamente as infraestruturas.
Vamos dar uma olhada em algumas práticas recomendadas para monitorar uma implantação de nuvem.
1 – Padronizar o monitoramento de back-end
Cada plataforma de nuvem pública e ferramenta privada gera diferentes tipos de dados. Ferramentas de monitoramento, registro e rastreamento de desempenho de aplicativos podem complementar esses dados.
Isso pode levar as empresas a armazenar vários conjuntos de dados em ferramentas de monitoramento separadas, o que torna difícil tomar decisões eficazes, identificar problemas e dimensionar automaticamente a infraestrutura em nuvem.
Além disso, diferentes funções em uma organização têm interesse em diferentes tipos de informações. Os desenvolvedores de aplicativos, por exemplo, estão mais interessados em depurar código, enquanto as equipes de operações vão querer saber como responder a incidentes.
Para resolver isso, algumas organizações criam aplicativos separados para essas tarefas que se integram diretamente com as várias ferramentas de monitoramento – mas isso apenas aumenta a complexidade.
Uma boa prática é agregar um subconjunto útil de dados de monitoramento de várias plataformas de nuvem em uso em uma única camada de monitoramento. Isso permite que você apresente os alertas ou dados de relatório mais adequados para as pessoas certas, com a ferramenta mais adequada e sem novas integrações.
2 – Identifique KPIs importantes
As empresas precisam identificar e definir indicadores-chave de desempenho (KPIs) para medir o sucesso. Mas também existe o risco de fadiga dos KPIs – quando os usuários são apresentados a tantos KPIs diferentes que cada um perde sua importância.
Uma infraestrutura de monitoramento de nuvem híbrida gera uma quantidade enorme de dados úteis, portanto, as empresas precisam se concentrar não apenas nas métricas que devem monitorar, mas em como essas métricas se relacionam com objetivos organizacionais ou departamentais específicos. Podem ser tempos de carregamento de página, otimização de custos de nuvem ou taxas de conversação.
Avalie onde sua empresa encontra mais desafios e concentre-se nesses KPIs. Em seguida, reavalie continuamente os KPIs para determinar se outros devem ter precedência.
3 – Estabeleça um limite de alerta útil
O monitoramento de nuvem também pode gerar um grande número de alertas. Se o limite de alerta for definido muito alto e resultar em muitos falsos positivos, os engenheiros podem sentir fadiga do alerta e ignorar problemas urgentes.
No entanto, se o limite de alerta for muito baixo e gerar falsos negativos, os engenheiros não receberão notificações a tempo de resolver um problema importante.
Para evitar isso, automatize a pontuação e os alertas de entrega em tempo hábil. Por exemplo, algumas ferramentas de monitoramento de nuvem agora usam IA para identificar e ajustar os limites de alerta.
A combinação de IA e automação pode correlacionar vários alertas e destacar o problema que os engenheiros precisam resolver.
4 – Conecte monitoramento e gerenciamento
Conforme as equipes de TI avançam em suas práticas de monitoramento de nuvem, elas podem começar a resolver os mesmos problemas repetidamente. É demorado identificar a causa raiz de um problema e, em seguida, corrigi-lo, especialmente quando você faz isso repetidamente.
Integre seu sistema de monitoramento com ferramentas de gerenciamento. Isso permite que você capture automaticamente dados sobre como uma equipe responde a um determinado tipo de problema. Se o mesmo problema reaparecer, consulte as comunicações anteriores sobre o alerta e aplique rapidamente a mesma correção.
Procure maneiras de integrar sua ferramenta de monitoramento diretamente com sua ferramenta de gerenciamento de nuvem. Isso permitirá que os alertas iniciem tarefas automaticamente, como reinicializações de serviços, dimensionamento de recursos ou reversões de uma nova implantação.
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