

A lealdade à marca é a chave para o sucesso de empresas voltadas para o cliente. No entanto, facilitar e fomentar a fidelidade à marca requer experiências ricas e altamente personalizadas.
Criar tais experiências requer que as empresas estejam prontas para processar de forma eficiente os dados que recebem, gerando informações estratégicas para o negócio, tudo de forma online e em tempo real.
De fato, as empresas modernas estão atingindo esses objetivos fazendo o uso de tecnologia, com base em servidores que possam criar perfis de clientes, que combinam milhares de atributos de dados para uma visão integrada, coesa e confiável do comportamento de cada um.
Tudo começa a partir da análise de dados
Com base na análise de dados, as empresas têm acesso a informações valiosas e estratégicas para o crescimento do negócio. No entanto, esses dados continuam em um formato ou padrão que ainda não pode ser explorado de forma assertiva, gerando resultados com baixos níveis de eficiência ao ciclo de produção ou vendas.
Isso exige que cientistas de dados e analistas tenham que interpretar e integrar esses conjuntos de dados para obter informações significativas, o que muitas vezes não é econômico nem oportuno em um ambiente acelerado como é o mercado digital, por exemplo.
Mesmo a melhor combinação de análise de dados, inteligência de negócios e ferramentas de experiência do cliente não fornece análises preditivas verdadeiras e informações em tempo real para permitir a tomada de decisões de negócios inteligentes que geram resultados e aumentam as receitas.
As soluções mais robustas de gerenciamento fazem uso dos dados corporativos, integrando uma infraestrutura tecnológica com base em servidores de alto poder de processamento para impulsionar a tomada de decisões e facilitar a ação rápida.
Essa estrutura de TI deve oferecer informações em tempo real e análise preditiva autêntica para permitir as experiências personalizadas. Desta forma, clientes engajados e felizes têm muito mais probabilidade de:
- Fazer compras recorrentes
- Desenvolver lealdade à marca
- Realização de compras com tickets maiores
- Tornam-se embaixadores da marca
As empresas modernas estão alcançando esses objetivos com a tecnologia que pode criar perfis de clientes individuais abrangentes que combinam milhares de dados e atributos para uma informação integrada, coesa e acionável do comportamento de cada cliente.
A infraestrutura de TI certa para a análises de dados
Para atingir seus objetivos, as empresas estão se concentrando em melhorar sua infraestrutura de servidores, agregando valor na era de dados, atendendo às novas demandas por acesso em tempo real, com velocidade e disponibilidade:
- Acesso: é necessário um acesso compartilhado e seguro a todas as informações relevantes usando a estrutura certa de servidores, não importa quais sejam os dados ou localização, para permitir níveis de visibilidade nos clientes e operações.
- Velocidade: os dados podem perder valor à medida que envelhecem, porque os líderes empresariais com informações precoces que dão o primeiro passo obtêm o máximo de vantagem. Em plena era digital, as organizações exigem acesso e análises de dados extremamente rápidos para ter poder de competição nos mercados cada vez mais competitivos.
- Disponibilidade: Os especialistas técnicos, cientistas e analistas de dados precisam fornecer consistentemente informações para as pessoas e processos de negócios que as exigem, com resultados de suporte para a tomada de decisão estratégica.
Hoje, os líderes empresariais têm a oportunidade de acessar os dados que eles possuem e os que estão disponíveis em diferentes tipos de servidores, estejam eles na nuvem, nas instalações ou em um ambiente híbrido.
Eles reúnem dados espalhados por várias fontes e silos, em uma plataforma cognitiva que possibilita pesquisas rápidas, encontrando informação relevante e operacional.
Por fim, com o uso de uma estrutura de servidores, os principais recursos utilizados para melhorar o acesso a dados também incluem o gerenciamento eficiente de recursos e armazenamento de dados otimizado através de tecnologias adequadas aos diferentes modelos de negócio.
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